PromptQuorum: Ihr Wegweiser zu Open-Weight- und Open-Source-KI
Verzeichnis, Guides & Vergleichstools für lokale KI & LLMs
(einfach gesagt: ein KI-Modell kostenlos auf dem eigenen Computer ausführen, wobei die Daten lokal bleiben)
Der Stand der lokalen KI · Bericht 01 · Q4 2026
Wenige Hühner, noch weniger Eier
Nur sehr wenige Computer können ein gutes lokales KI-Modell ausführen, und noch weniger Apps machen den Aufwand lohnenswert. Neun Praxistests, belegte Zahlen und ein Behauptungsregister zeigen, wo lokale KI heute steht.
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Meetini im Test: Meeting- und Interview-Assistent für den Mac
Meetini im Test: kostenpflichtige Mac-App für Live-Untertitel, Notizen und Interview-Training. Laut Hersteller lokal, laut Datenschutzerklärung OpenAI.
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6. November 2026
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RAMen-Rezension: Lokales Sitzungsgedächtnis für llama.cpp, mit kostenlosem Tarif
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6. November 2026
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Trilium-Notes-Rezension: kostenlose Notizen (AGPL-3.0) für Mac, Windows, Linux und eigenen Server, mit optionaler KI über Ollama, LM Studio oder Cloud.
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EverShelf-Rezension: kostenloser Vorratsmanager (MIT) zum Selbsthosten mit Barcode-Scan, Ablaufwarnungen und optionaler KI über Gemini, OpenAI oder Llama.
1. November 2026
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Open-Voice-OS-Rezension: quelloffener Sprachassistent aus Mycroft-Tradition für Linux und Raspberry Pi. Was die Doku zu Sprache, LLMs und Datenschutz sagt.
1. November 2026
Hillnote-Rezension: Lokale Markdown-Notizen mit KI auf dem Gerät
Hillnote-Rezension: lokale Markdown-Notizen für Mac, Windows, iPhone und Android mit KI über Ollama, optionalen Cloud-Modellen und Sync. Gratis-Tarif.
1. November 2026
LLM-Vision-Rezension: Kameraanalyse für Home Assistant mit Vision-LLMs
LLM-Vision-Rezension: kostenlose Home-Assistant-Integration, die Kamerabilder und Frigate-Ereignisse mit einem Vision-LLM beschreibt, lokal oder per Cloud.
1. November 2026
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Meetini
Kostenpflichtiger Meeting- und Interview-Assistent für Macs mit Apple Silicon, der Live-Untertitel und Notizen ohne Bot im Call erstellt; laut Datenschutzerklärung geht Live-Audio an OpenAI — Meeting-Notizen & Transkription
7. November 2026
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LastBrowser
Kostenloser Desktop-Browser für Windows (Linux-Vorschau) mit integrierter KI-Seitenleiste Sidekick, die lokale Modelle über Ollama oder Ihre eigenen Cloud-Anbieter-Schlüssel nutzen kann — Browser-Seitenleisten & KI-Browser
6. November 2026
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RAMen
Proprietäre lokale Sitzungsspeicher-Schicht auf llama.cpp, die jeden Chat auf der Festplatte sichert und lange Chats laut Hersteller beschleunigt, mit OpenAI-kompatibler API und kostenlosem Tarif — Inferenz-Engines
6. November 2026
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Weesper Neon Flow
Offline-Diktat per Tastenkürzel für Mac und Windows, das Whisper auf Ihrem Rechner ausführt und den bereinigten Text in jede App einfügt — Diktat & Spracheingabe
6. November 2026
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Sablate
Untertitelwerkzeug für Windows und Mac, das laut Hersteller Videos mit Whisper auf Ihrem Rechner transkribiert, übersetzt und gestaltete Untertitel ins Video einbrennt — Untertitel & Synchronisation
6. November 2026
Trilium Notes
Kostenlose, quelloffene Notiz-App mit hierarchischer Struktur und persönlicher Wissensdatenbank für den Desktop oder einen eigenen Server, mit optionalem KI-Chat über Ollama, LM Studio oder Cloud-Anbieter — Notizen & Wissensdatenbanken
3. November 2026
Open Voice OS
Quelloffene Community-Plattform für Sprachassistenten unter Linux, Raspberry Pi und Docker, mit optionalen lokalen Sprach-Engines und optionalem LLM-Fallback — Sprachassistenten
1. November 2026
Hillnote
Lokal-first-Notiz-Workspace in Markdown für Mac, Windows, iPhone und Android mit KI auf dem Gerät über Ollama und Apple Intelligence, optionalen Cloud-Modellen und Sync — Notizen & Wissensdatenbanken
1. November 2026
LLM Vision
Home-Assistant-Integration, die Kamerabilder, Videos und Frigate-Ereignisse mit einem Vision-LLM auswertet: lokal über Ollama, Open WebUI oder LocalAI oder über Cloud-Anbieter — KI für Smart Home
1. November 2026
PicoClaw
Quelloffener persönlicher KI-Agent von Sipeed in Go, gebaut für günstige Boards und alte Smartphones, mit Ollama- und vLLM-Anbindung — Persönliche Assistenten
1. November 2026
Neueste Gründer-/Macher-Bewertungen
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Atlarix
Amariah Abishai, Gründer, Norah Labs — Built Atlarix to be an AI coding agent trustworthy with a real codebase: one that plans, edits, runs the project's own tests, and never changes a file until the diff is approved — with Ollama or LM Studio your prompts and code go only to that local model.
7. November 2026
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Sablate
Furkan Bağcı, Entwickler bei FuumiSoft — Sablate gibt es, um die ganze Untertitelarbeit auf dem Computer zu erledigen, auf dem das Material bereits liegt: Whisper-Transkription, Übersetzung, Bearbeitung und Einbrennen in einem Fenster, ohne Upload und ohne Gebühr pro Minute.
7. November 2026
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RAMen
6. November 2026
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GreenCube
Hector Gras, Gründer — Ich bin 16 und habe GreenCube gegründet, weil KI meiner Meinung nach besessen und nicht gemietet werden sollte.
6. November 2026
TecAdRiseBot
Chris, TecAdRise, Hersteller von TecAdRiseBot — Wir haben TecAdRise Bot gebaut, weil wir eine lokale Multi-Agent-Desktop-Shell für Windows brauchten, die wir von Anfang bis Ende selbst besitzen können, ohne den Workflow an eine gehostete Chat-Oberfläche zu binden.
28. Oktober 2026
Lyonesse
Josip Markovic, Entwickler — Ich habe Lyonesse gebaut, weil ich Meeting-Notizen wollte, ohne dass ein Bot dem Gespräch beitritt und ohne dass mein Audio auf dem Server von irgendjemandem landet.
26. Oktober 2026
Pajdo: Health & Fitness Buddy
Josip Markovic, Entwickler — Ich wollte meine Apple-Watch-Daten so erklärt bekommen, wie ein Freund es tun würde, ohne meine Gesundheitsdaten irgendwohin zu schicken.
26. Oktober 2026
Loci AI
Michael Waldman, Gründer und CEO, Loci AI, Inc. — Wir haben Loci entwickelt, weil wir glauben, dass leistungsfähige KI ein öffentliches Gut sein sollte und kein Abonnement, das jedes Wort an ein Rechenzentrum schickt. Die größte Überraschung des letzten Jahres ist, wie weit offene Modelle gekommen sind. Auf einem Mac führt Loci jetzt Modelle aus, die in unabhängigen Benchmarks über führenden Cloud-Modellen liegen – kostenlos und vollständig offline. Der größte Teil unserer Arbeit steckt darin, dass sich das mühelos anfühlt: das richtige Modell für Ihre Hardware zu wählen, lange Sitzungen stabil zu halten und Ihr Smartphone die Leistung Ihres Desktops nutzen zu lassen. Besonders freuen wir uns über unser Universal Harness, das darauf ausgerichtet ist, die Leistung kleinerer Modelle zu steigern. Am wichtigsten: Loci arbeitet an einer eigenen Inferenz-Engine, die uns die volle Kontrolle über die lokale Ausführung gibt und die Grenzen lokaler KI weiter verschieben wird.
23. Oktober 2026
Obscurify.ai
Tony Davis, Gründer von Obscurify.ai — Die meisten KI-Chatdienste wissen genau, wer Sie sind: Ihre E-Mail-Adresse, Ihre Telefonnummer, Ihre Karte und jede Frage, die Sie gestellt haben. Obscurify.ai ist 2023 als Möglichkeit entstanden, KI mit Monero zu bezahlen, und daraus wurde eine Regel, an der wir alles ausrichten: Wir haben lieber keine Daten, als zu versprechen, sie zu schützen.
23. Oktober 2026
MLXHub
Juan Colilla, DreamFoundries — Ich bin Technikbegeisterter und unterstütze KI mit offenen Gewichten; ich halte diese Technologie für etwas, das den Menschen nicht vorenthalten werden kann und darf. Ich bin seit 2018 iOS-Entwickler und wusste, dass lokale Inferenz auf iPhones und iPads viel mehr bieten kann, also habe ich MLXHub als beste App zum Ausführen von MLX-Modellen auf Apple-Geräten gebaut.
19. Oktober 2026
Neueste Praxistests
Locally Uncensored (LU) auf einem Mac mit 24 GB: Chat, Dokumentenchat, Bilder und ein Coding-Agent in einer App
Eine erste Sitzung auf einem Apple M4 Mac mit 24 GB: ein durchdachtes Setup und ein breiter Funktionsumfang, aber PDF-, Word- und Excel-Dateien wurden nicht gelesen.
24. Oktober 2026
Caelum auf einem Android-Smartphone: liest einen Paketschein, stolpert bei Fakten und Logik (auch andere KIs patzten bei der Logik)
Der erste Praxistest von PromptQuorum auf einem Smartphone statt auf einem Mac. Ein OnePlus 8 Pro mit 12 GB, ein Modell-Download von 1,020 Mo und kein Hinweis darauf, welches Modell es ist. Ziel war einfach, zu sehen, wie die App funktioniert und was möglich ist; die Einrichtung machte keine Probleme.
21. Oktober 2026
LTX Desktop auf einem Mac mit 24 GB: Beim Setup gestoppt, unter der Speicher-Untergrenze des Herstellers
Praxistest auf einem Mac mit 24 GB. Die App startete reibungslos, dann verlangte der Setup-Bildschirm 129,1 GB an Modell-Downloads, und der Tester gab auf: 24 GB Speicher reichen für diese App nicht aus, sagt er.
20. Oktober 2026
Msty Studio auf einem 24-GB-Mac: Meine Ollama-Modelle waren sofort da, wofür die App gedacht ist, blieb mir unklar
Praxistest auf einem M3-Mac mit 24 GB. Vorhandene Ollama-Modelle erschienen ohne zweiten Download. Es wurde kein Bild erzeugt.
16. Oktober 2026
Unsloth auf einem 24-GB-Mac: Eine ausgereifte App, aber Speicher voll, bevor das erste Bild entstand
Praxistest auf einem 24-GB-Mac, gedacht für die Bilderzeugung. Der Chat funktionierte; Bildmodelle wurden wegen fehlenden Speichers abgelehnt, und es entstand kein Bild.
16. Oktober 2026
DiffusionBee auf einem 24-GB-Mac: Bilder erzeugen klappte sofort, Bearbeiten meist nicht
Praxistest auf einem M3-Mac mit 24 GB. Bilder entstanden in etwa einer Minute; gezielte Änderungen an einem vorhandenen Bild scheiterten meist.
16. Oktober 2026
Draw Things auf 24-GB-Mac: blind, bis es läuft – dann schnell
Praxistest auf einem MacBook Pro mit M3 Pro. Der erste Prompt lieferte ein graues Quadrat. Das zweite Modell funktionierte.
9. Oktober 2026
BoBe Alpha auf einem Mac mit 24 GB: leicht zu installieren, startete beim Löschen neu
Praxistest auf einem MacBook Pro mit M3 Pro. Der Assistent in der App nannte die benötigte macOS-Einstellung nicht, und die App startete sich selbst neu, als der Tester versuchte, sie zu löschen.
9. Oktober 2026
Page Assist auf einem Mac mit 24 GB: Sidebar gefunden, Seite nicht verstanden
Praxistest der Ollama-basierten Browser-Erweiterung auf einem Mac mit M3 Pro. Das Symbol in der Symbolleiste öffnete eine Vollbildseite statt einer Sidebar. Nachdem die Sidebar gefunden war, zählte sie Wörter, las aber keine Search-Console-Seite und handelte auch nicht auf einer Seite.
9. Oktober 2026
Trends / Meistgelesen
Momentaufnahme vom 4. Oktober 2026 (letzte 28 Tage)
- Uncensored Local LLMs for Creative Writing
4,218 Klicks
- 無検閲ローカルLLMと創作活動
1,918 Klicks
- 无审查本地LLM与创意写作
1,194 Klicks
- 로컬 LLM 순위·추천: VRAM 등급별 비교
790 Klicks
- Best Local LLM Apps for Android
679 Klicks
- Small Local LLM Models
648 Klicks
- Fastest Local LLMs for Low-End PCs
570 Klicks
- Beste lokale LLMs im Vergleich
563 Klicks
- Best CPU-Only LLM
552 Klicks
- Apple MLX vs. NVIDIA CUDA for Local LLMs
548 Klicks
- Best AMD Mini PC for Local LLMs
491 Klicks
- iPhoneで使えるLocal LLMアプリ比較
458 Klicks
- Best Local LLMs by VRAM Tier
424 Klicks
- コーディング用ローカルLLM:Kimi K2.6 vs Qwen vs Devstral
421 Klicks
- Local LLM Hardware Guide
406 Klicks
- 창의적 글쓰기를 위한 무검열 로컬 LLM
370 Klicks
- Apple Silicon M5 for Local LLMs
364 Klicks
- 로컬 AI와 로컬 LLM이란?
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- Best Local LLMs for Coding
334 Klicks
- Best AMD GPUs for Local LLMs
327 Klicks
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Chain-of-Thought Prompting: Lassen Sie die KI ihr Denken zeigen
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NextChat-Rezension 2026: Leichtgewichtige Chat-UI mit Ein-Klick-Deploy
Aktualisiert am 7. November 2026
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LobeChat vs. Big-AGI vs. NextChat vs. Page Assist vs. Chatbox: Vergleich 2026
Aktualisiert am 7. November 2026
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SOC 2 & ISO 27001: Audit-Bereitschaft für selbst gehostete LLMs (2026)
Aktualisiert am 7. November 2026
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DigitalOcean vs. AWS vs. CoreWeave vs. RunPod: Cloud für KI-Unternehmen im Vergleich 2026
Aktualisiert am 7. November 2026
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Enterprise-LLM-Inferenzserver 2026: vLLM, TGI und NVIDIA NIM im Vergleich
Aktualisiert am 7. November 2026
- Aktualisiert
Atlarix Review: Ein kostenloser, lokal-first KI-Coding-Agent
Aktualisiert am 7. November 2026
- Aktualisiert
Lokale Sprach- und Audio-Werkzeuge im Vergleich (2026): Text-zu-Sprache, Sprache-zu-Text und Sprachagenten
Aktualisiert am 7. November 2026
- Aktualisiert
TensorRT-LLM erklärt: NVIDIAs GPU-optimierte Inference-Engine (2026)
Aktualisiert am 7. November 2026
- Aktualisiert
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Aktualisiert am 7. November 2026
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- ทางสายกลางของ AI ยุคใหม่: ใช้โมเดลจีน Self-Host เพื่อควบคุมข้อมูล หรือเช่า API สหรัฐฯ เพื่อความง่าย — Studio Global AI
4. Oktober 2026 · DR 29
- Локальные LLM на Android: что и зачем реально можно гонять на телефоне — Hermes Agent
4. Oktober 2026 · DR 21
- Home Assistant 完整教學 2026:9 萬星開源智慧家庭中樞,HAOS/Docker 安裝、Zigbee 與 Matter 設定 — Dennis 技術視野洞察
4. Oktober 2026 · DR 11
- Muss ich wirklich Prompt Engineering lernen? — KI einfach nutzen — better-computing.com
4. Oktober 2026 · DR 6
- Workstation AI vs DGX Spark — Supercat.dev
4. Oktober 2026 · DR 0
- AnythingLLM — Grokipedia article — Grokipedia
2. Oktober 2026 · DR 79
- 192GB统一内存加持,消费级硬件单台能跑2840亿参数大模型 — SMZDM
2. Oktober 2026 · DR 79
Was ist Ihr größtes Problem mit lokalen LLMs?
Sind Sie Gründer/in? Erzählen Sie uns von Ihrer App →Wussten Sie schon?
little-coder nutzt standardmäßig ein lokal bereitgestelltes Qwen3.6-35B-A3B-Modell über llama.cpp, das gezielt darauf abgestimmt ist, mit kleineren lokalen Modellen gute Ergebnisse zu erzielen.
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